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成功案例 Case

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2021 - 05 - 27

最近，杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉，良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”，主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法，形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺　　良渚轄區內水系發達，河網密布。大小河流168條，總長230多公里，小微水體225個。“智能水腦系統”的出現，推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變，在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。　　智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標，就能準確發現問題，給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”，水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。　　通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署，實現在線采集、上傳和分析，形成定期的河流數據分析報告。出現異常時，平臺實時向相關人員發布預警信息。因此，管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻，并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下，通過系統的智能分析，綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容，總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。

2021年中國智能水產業市場現狀及競招投標情況分析

2021 - 06 - 21

智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術，對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段，以實現綜合信息調度平臺。　　中國智慧水產業的發展特點主要包括：地域性強，大多數智慧水項目由政府主導，PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。　　1、智能水正處于數據融合階段，以實現綜合信息調度平臺　　智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術，對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。　　2、中國的智能水產業是區域性的　　中國智慧水產業的發展特點主要包括：地域性強，大多數智慧水項目由政府主導，PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。　　從區域角度來看，中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面，大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作，這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。　　截至2021年6月9日，我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省，占17.6%，其次是廣東省，占14.8%。　　3、智慧水PPP項目金額比較高　　目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導，主要是地方水務主管部門和水務企業主導，工程設...

2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

2021 - 07 - 15

人工智能企業多達兩千家　　人工智能是引領未來的戰略技術，也成為國際競爭的焦點。目前，我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計，截至2020年，我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年，其中2015年創建的人工智能企業最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關企業的知名度逐漸下降。　　早期大部分企業不是人工智能企業，2010年后通過自主研發和引進人工智能技術，大部分成為人工智能企業，主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。　　從地域分布來看，人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢，走在人工智能產業發展的前列。　　從省市分布來看，我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中，北京占比最高，達到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。　　在全國主要城市中，人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市，北京是全國人工智能企業的主要聚集地。

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